近日，我校计算机与信息工程学院马江涛副教授团队在Neural Networks上发表题为“BGAT-CCRF: A novel end-to-end model for knowledge graph noise correction” 的学术论文。知识图谱( Knowledge Graph，KG )噪声消解旨在选择合适的候选知识图谱对KG中的噪声进行修正，进而提高构建的知识图谱的质量。现有的大多数研究需要从整个KG中选择候选实体修复噪声三元组，每次只能修复三元组中的一个噪声，因此在修复包含多个错误实体或...